发布时间
2016
下载量
5000+
验证周期
3 个月
技术架构
原生移动端
哇啦少儿志愿者 App（移动端产品）
3 个月内下载量 5000+，跑通报名与管理闭环
让志愿者报名、活动管理、审核与统计线上化，降低组织方人工成本，并提供可持续运营的用户体系与数据看板。
移动应用开发
原生 iOS/Android 开发，体验流畅稳定
志愿者管理
注册、管理、活动报名与审核一体化
数据统计
实时统计参与人数、活动效果等关键数据
成就系统
时长记录 + 激励机制，提升留存与参与度
项目目标
- 让志愿者报名与活动管理线上化
- 降低组织方的人工审核与统计成本
- 提供可持续运营的用户体系与数据统计
关键功能
- 志愿活动发布和浏览
- 在线报名和审核管理
- 活动签到和考勤管理
- 志愿服务时长记录
- 用户积分与成就激励机制
- 志愿者社区交流功能
交付方式
- 移动端完整交付 + 运营数据闭环支持
结果与复盘
- 报名与管理链路清晰可追踪，组织方操作成本下降
- 数据统计集中化，复盘效率提升
- 早期增长验证：3 个月下载量 5000+
数据展示
图表与指标面板
下载量趋势
冷启动到稳定增长的节奏变化，按周汇总。
口径：应用商店下载量（周汇总）。
报名 → 审核 → 签到漏斗
关键节点转化，用于定位流失点与优化优先级。
口径：同一批活动，去重用户数。
活动参与构成
按活动类型的参与占比，用于指导活动供给与运营重点。
口径：按参与人次计（含重复）。
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技术特点
- 发布时间：2016 年（早期成功产品）
- 用户表现：三个月内下载量超过 5000 次
- 技术架构：原生移动应用开发，保证性能与体验
- 社会价值：为公益志愿活动提供技术支持
核心功能（补充）
- 志愿活动发布与浏览
- 报名/审核/签到/考勤闭环
- 时长记录与成就激励
- 社区交流与通知触达
前端
Angular + TypeScript
后端
PHP + Python
计算引擎
Maxima
形态
多端学习平台
教-学-练一体化教学平台（平台型产品）
多端学习闭环 + 计算引擎支撑的体系化平台
把教学管理、学习路径、练习与反馈统一在一个平台内，并用数据分析与内容沉淀支撑持续迭代。
教学管理
课程管理与教学流程完整支持
学习系统
自适应学习路径与智能推荐
练习批改
自动批改 + 详细反馈机制
数学计算
Maxima 计算机代数系统支撑复杂计算
项目目标
- 教学管理与学习路径统一
- 练习批改与反馈自动化
- 支持数据分析与内容沉淀
关键功能
- 课程/权限/角色管理
- 学习路径与推荐（个性化）
- 练习批改与详细反馈
- 计算机代数/数据分析能力（Maxima）
交付方式
- 多端产品交付 + 计算引擎支撑 + 持续迭代节奏
结果与复盘
- 学习闭环更完整：教-学-练数据可串联
- 内容沉淀与路径推荐可持续优化
- 平台能力可复用，后续扩展成本更可控
数据展示
图表与指标面板
学习闭环漏斗
从开课到完成的关键节点转化，定位提升点。
口径：按学生账号去重。
练习反馈耗时
平均反馈时延（分钟），用于衡量体验提升与系统稳定性。
口径：练习提交 → 反馈可见的平均耗时。
课程活跃分布
按课程模块的活跃度（周活），用于资源投放与内容迭代。
口径：周活跃用户（WAU）。
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技术架构
- 前端技术：Angular + TypeScript（现代化 Web 应用）
- 后端服务：PHP 处理业务逻辑，Python 处理算法能力
- 计算引擎：Maxima（计算机代数/数据分析）
- 数据支持：题库与数据沉淀，支撑持续迭代
应用场景
- 校园教学：覆盖 K12/高校课程场景
- 企业培训：员工技能培训与评估
- 在线教育：MOOC/SPOC 等模式支持
- 个人学习：自适应学习与个性化推荐
核心优势
- “教-学-练”一体化设计，形成完整学习闭环
- 智能化评估与反馈，提升学习效率
- 丰富的多媒体教学资源支持
- 灵活权限管理与多角色支持
质量目标
CATTI 二级
形态
小程序 + 网站 + 工具
场景
字幕/批量
关键词
上下文一致性
哇啦翻译（AI 工具产品）
支持多语种与字幕处理的 AI 翻译工具形态
聚焦上下文一致性与批量处理，覆盖字幕识别、时间轴匹配与多语种互译等高频工作流。
AI 翻译
基于最新大模型的高质量翻译
视频字幕
字幕翻译与 AI 配音工作流
多语种支持
覆盖多种主流语言互译
实时处理
快速翻译与批量处理能力
项目目标
- 提升翻译完整度与上下文一致性
- 支持视频字幕/批量处理场景
- 多形态交付：小程序/网站/工具
关键功能
- 段落式翻译优化（上下文一致性）
- 视频字幕翻译与配音
- 多语种字幕识别与原字幕提取
- 时间轴匹配与批量处理
交付方式
- 工具形态落地 + 关键流程打磨 + 成本与稳定性策略
结果与复盘
- 翻译链路更顺：上传 → 处理 → 导出更清晰
- 可扩展到多渠道与多形态
- 可按成本策略做模型替换与降级
数据展示
图表与指标面板
批量任务吞吐
单位小时处理任务数（含排队与并发策略优化后的表现）。
口径：批量队列任务（小时均值）。
语言覆盖构成
常用语种占比，用于优化默认体验与快捷入口。
口径：按翻译请求次数计。
工作流分段耗时
上传 → 识别 → 翻译 → 对齐 → 导出的平均耗时拆分。
口径：平均耗时（秒）。
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翻译质量
- 准确度水平：接近 CATTI 二级翻译水平
- 技术创新：段落式翻译优化，增强上下文一致性
- 上下文理解：基于 Transformer 架构的神经机器翻译思路
- 完整性保证：提升翻译完整度与精准度
产品形态
- 微信小程序：便捷移动端工具
- 网站服务：完整的在线平台
- 专业工具：面向企业与专业用户的高级能力
特色功能（补充）
- 视频字幕翻译配音：自动生成多语种字幕与 AI 配音
- 多语种字幕识别：从视频中识别并提取字幕
- 原字幕提取：准确提取原始字幕内容
- 时间轴匹配：文本与视频时间轴精确对应
计算引擎
Maxima
识别
OCR
形态
小程序
体验
逐步反馈
哇啦数学小程序（识别 + 批改）
手写识别 + 自动批改 + 逐步反馈的学习体验
把“识别-验证-反馈”做成可解释的学习流程，降低批改成本，并提升学习成就感与留存。
手写识别
数学手写 OCR 识别
自动批改
智能批改，即时反馈结果
逐步反馈
步骤指导与错误分析，更可解释
符号计算
Maxima 支撑复杂数学运算
项目目标
- 降低教师/家长批改成本
- 提供可解释的逐步反馈
- 强化学习成就感与留存
关键功能
- 题目识别：手写输入与拍照识别
- 步骤验证：实时验证每一步计算过程
- 解题指导：标准步骤与方法讲解
- 错误诊断：给出可执行改进建议
- 知识扩展：概念与公式关联学习
交付方式
- 小程序端交付 + 识别与反馈策略打磨 + 数据闭环
结果与复盘
- 逐步反馈更可解释，体验更友好
- 批改成本下降，学习过程更可持续
- 可扩展到更多题型与知识点
数据展示
图表与指标面板
识别准确率
按题型/符号复杂度的识别准确率（Topline）。
口径：准确率（%）。
步骤反馈路径
从输入到逐步反馈的平均耗时（秒），用于优化体感。
口径：链路分段平均耗时。
错误类型分布
常见错误类型占比，用于优化反馈策略与提示优先级。
口径：按错误次数计（含重复）。
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技术特色
- Maxima 计算引擎：支持复杂数学运算
- OCR 识别技术：识别手写数学公式与符号
- 智能批改算法：自动判断步骤正确性
- 逐步反馈系统：针对每一步提供指导
应用价值
- 学习辅助：帮助理解概念与方法
- 教学支持：提供批改与讲解工具
- 家庭教育：方便家长监督与辅导
- 自主学习：支持独立完成练习
能力
LLM + 知识库
服务
7×24
平台
多端接入
增强
AR（可选）
智卉花店 AI 助手（运营工具 + 多平台）
从开店到运营到客服的多模块 AI 助手
把花店经营知识结构化并可问答，提供 7×24 客服与运营建议，并支持多平台接入与内容沉淀。
小白开店板块
选址建议、培训指导、开店清单
运营支持系统
运营建议、财务管理、薪酬体系
24 小时 AI 客服
养护知识、送礼推荐、搭配建议
AR 体验功能
产品与场景融合，增强沉浸体验
项目目标
- 把花店经营知识结构化并可问答
- 提供 7×24 AI 客服与运营建议
- 支持多平台接入与内容沉淀
关键功能
- 开店清单与选址建议
- 运营管理（财务/薪酬/获客）
- AI 客服（养护/送礼/搭配）
- AR 体验（可选模块）
交付方式
- 知识库 + 对话体验 + 多模块工具化交付
结果与复盘
- 知识沉淀更可复用：问答与流程清单一体化
- 客服与运营建议更连贯
- 可按合规要求与成本策略做模块化开关
数据展示
图表与指标面板
客服响应时间
人工 vs AI 助手的响应时延变化（分钟）。
口径：首响时间（均值）。
知识库命中率
知识库更新后命中率变化，用于优化内容沉淀与覆盖面。
口径：命中率（%）。
模块使用构成
开店/运营/客服/AR 等模块使用占比，用于决定迭代顺序。
口径：按功能访问次数计。
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核心功能模块
- 开店指导：选址建议、培训建议、开店清单、进货渠道
- 运营管理：法律文书、财务管理体系、薪酬体系、获客活动建议
- 线上运营：平台注册步骤、IP 文案搭建、对标账号分析
- 客户服务：养护知识、送礼推荐、居家软装搭配
特色服务
- 园林阳台设计：结合五行风水的个性化推荐（可选）
- AR 虚拟体验：提升体验感与转化效率
- 7×24 小时服务：全天候 AI 客服支持
- 高端定制：私人定制快速联系通道（可选）
应用载体
- 独立问答小程序
- 企业微信端接入
- 小红书端整合（规划中）
- 内容分析与运营建议
技术亮点
- 多数据源整合：地图 API、本地生活网站 API、自有文档
- 个性化推荐与服务策略
- AR 技术增强体验
- 多平台部署与统一管理
把想法说清楚，我们把它做出来。
一句也行。我们会把它收敛成可做、可卖、可上线的版本。先出原型，再做测试版，再投产上架——每一步都有交付物。
你不需要会写代码。你只需要知道你想解决谁的什么问题。